Journal of Materials Processing Technology 187–188 (2007) 227–231
Springback prediction for sheet metal forming
based on GA-ANN technology
Wenjuan Liu , Qiang Liu , Feng Ruana, Zhiyong Liang , Hongyang Qiu
Springback prediction for sheet metal forming
based on GA-ANN technology
Wenjuan Liu , Qiang Liu , Feng Ruana, Zhiyong Liang , Hongyang Qiu
摘要
影響金屬板材成形的品質,回彈是一個非常重要的因素。在本文中,人工神經網絡(ANN)和遺傳算法(GA)為基礎的技術,解決回彈的問題。採用改進的遺傳算法最佳化神經網絡。根據生產經驗,回彈的預測模型,透過使用神經網絡遺傳算法,結果表明,可以用GA-ANN模型獲得更準確的預測回彈。它可作為金屬板材成形的參考和設計工具。
影響金屬板材成形的品質,回彈是一個非常重要的因素。在本文中,人工神經網絡(ANN)和遺傳算法(GA)為基礎的技術,解決回彈的問題。採用改進的遺傳算法最佳化神經網絡。根據生產經驗,回彈的預測模型,透過使用神經網絡遺傳算法,結果表明,可以用GA-ANN模型獲得更準確的預測回彈。它可作為金屬板材成形的參考和設計工具。